Ученые использовали Wi-Fi для идентификации человека за стеной

Инженеры из Калифорнийского университета разработали технологию идентификации с помощью сигналов Wi-Fi человека, который находится за каким-либо препятствием. Исследование опубликовано на сайте университета.

Метод XModal-ID предполагает использование двух датчиков сигнала Wi-Fi, находящихся на расстоянии друг от друга, а также видеозаписи с движениями человека. С помощью ролика составляется трехмерная модель человека, затем эти данные используются для моделирования отражения от него Wi-Fi сигналов.

В ходе эксперимента этот метод тестировался на восьми добровольцах. Всего XModal-ID верно определила 84% людей, находящихся за стеной. Алгоритмы XModal-ID работают на основе машинного обучения, поэтому в дальнейшем процесс идентификации должен постепенно увеличиваться.

С помощью этой технологии правоохранительные органы смогут идентифицировать человека по его движениям. Например, если он попал на камеры наблюдения, однако его лицо было скрыто, полицейские смогут его найти именно по этой системе.

В избранное

Теги:

Комментарии: 0

Вы не авторизованы. Пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.

Поиск по тегам

Присоединяйся к нам

Статистика

Капитализация : USD

Объем 24ч: USD

Доминация BTC: %

ТОП по росту (24Ч)

ТОП по падению (24Ч)