Инженеры предложили использовать подмену лиц вместо размытия лица или черного квадрата на фотографиях

Инженеры из Норвежского университета естественных наук и технологий предложили отказаться от размывания лиц и черных квадратов на фотографиях для сохранения приватности пользователей. Вместо этого разработчики предлагают применять технологию подмены лиц Deepfake. Работа опубликована в онлайн-библиотеке arXiv.org

За последнее время исследователи со всего мира создали несколько десятков нейросетей, которые позволяют с разной степенью реалистичности подменить лицо или голос на видео. Код большинства алгоритмов не публикуется в открытом доступе, однако существуют отдельные проекты, кодом которых может воспользоваться любой желающий.

Один их них — Deepfake (от deep learning — «глубинное обучение» и fake videos — «поддельные видео»). Алгоритм работает на основе алгоритмов с открытым кодом, таких как TensorFlow, и обучается по видео с YouTube. Затем система старается подставить лицо выбранного человека к исходному видео с максимальной реалистичностью.

Теперь исследователи показали, как можно использовать Deepfake для подмены лиц на фотографиях для сохранения приватности пользователей. Инженеры использовали несколько популярных алгоритмов для обработки изображений — в частности, нейросети S3FD и Mask R-CNN. Первый алгоритм размечает квадрат на снимке, в котором расположено лицо, а второй — глаза, уши, плечи и нос.

После того, как алгорит определили параметры лица человека, изображение заменяется на одну из фотографий из датасета НАС-100M, где люди изображены под разными углами , а иногда их лица частично закрыты предметами или объектами.

Из соображений конфиденциальности все лица из датасета на конечном изображении меняются, отмечают исследователи.


Facebook вместе с Microsoft и рядом американских университетов учредили исследовательский конкурс Deepfake Detection Challenge, главная задача которого — разработка технологий для борьбы с подменой лиц на видео.

В избранное

Поиск по тегам

Присоединяйся к нам

Статистика

Капитализация : 223,595,336,645,04 USD

Объем 24ч: 58,826,449,319,67 USD

Доминация BTC: 66,39 %

ТОП по росту (24Ч)

ProtonToken (PTT) $0.000825 164.37%
Akropolis (AKRO) $0.002526 69.92%
Bitsdaq (BQQQ) $0.001457 56.05%
DDKoin (DDK) $9.76 48.91%
Consentium (CSM) $0.158376 45.04%
Spendcoin (SPND) $0.004118 44.12%
AIDUSTOKEN (AID) $0.005803 42.59%
Humanscape (HUM) $0.025003 41.35%
TouchCon (TOC) $0.025793 39.72%

ТОП по падению (24Ч)

WholeNetwork (NODE) $0.007058 -45.82%
FNBProtocol (FNB) $0.019189 -38.63%
AcuteAngleCloud (AAC) $0.003237 -36.18%
WHENToken (WHEN) $0.005090 -27.88%
TCOIN (TCN) $0.018303 -27.18%
PromotionCoin (PC) $0.000359 -21.99%
Cybereits (CRE) $0.001742 -21.62%
PlayCoin[QRC20] (PLY) $0.003653 -21.02%
GoMoney (GOM) $0.001732 -20.93%