Голливудским продюсерам придется подвинуться - на сцену выходит ИИ

Уже в ближайшие годы на смену голливудским продюсерам придут алгоритмы ИИ, которые будут подбирать актеров и предсказывать кассовые сборы фильмов. В этом уверены в компании Cinelytic, о которой рассказывает Verge. Анализируя информацию о фильмах прошлого, стартап из Лос-Анджелеса создает алгоритмы машинного обучения для поиска скрытых закономерностей.

Полученные программы позволяют выяснить, как замена одного актера на другого повлияет на коммерческий успех картины. Например, что изменится, если главную роль в летнем блокбастере будет играть не Эмма Уотсон, а Дженнифер Лоуренс.

Cinelytic — не единственная компания, которая планирует изменить кинобизнес с помощью ИИ. Бельгийская ScriptBook утверждает, что может предсказать кассовые сборы фильма, просто проанализировав его сценарий. Израильский стартап Vault прогнозирует зрительскую аудиторию, отслеживая, помимо прочего, реакцию на трейлеры в Интернете. А компания Pilot предсказывает доходы от кассовых сборов за 18 месяцев до выхода фильма.

Объективный предсказатель

Но действительно ли ИИ способен предугадывать успех фильмов? Ряд исследований подтверждает эту идею. Например, алгоритмы ScriptBook в 86% случаев точно предсказали, окупятся ли в прокате 50 фильмов, выпущенных на экраны в 2017–2018 годах. Помимо прочих, в списке были такие хиты, как «Тихое место» и «Первому игроку приготовиться».

В 2016 году была опубликована статья, в которой утверждалось, что для надежного прогноза о прибыльности фильма достаточно базовой информации — например, тематики и актерского состава. Однако ее авторы отметили ряд недостатков такого подхода. Например, дорогое ПО может делать слишком очевидные прогнозы, указывая на успех фильмов со звездами типа Тома Круза или Леонардо Ди Каприо.

Другая проблема заключается в консервативности ИИ. Поскольку они учатся на информации о фильмах прошлого, они не в состоянии почувствовать культурные сдвиги или изменение вкусов.

Например, алгоритм ScriptBook втрое недооценил успех фильма «Прочь» и предсказал кассовый провал «Горе-творцу».

Учитывая эти ограничения, алгоритмы разумнее использовать не для принятия окончательных решений, а как вспомогательный инструмент. Однако пока Голливуд относится к искусственному интеллекту с опаской. В Cinelytic и ScriptBook отмечают, что их клиенты из киноиндустрии предпочитают не афишировать использование ИИ, потому что это может спровоцировать разговоры о нехватке креативности.

Тем не менее, ситуация быстро меняется — а это значит, что уже скоро судьбу нового фильма будет определять не человек, а холодный машинный разум.

Предсказание кассовых успехов фильмов — не единственная услуга, которую искусственный интеллект может оказать Голливуду. Например, технология дипфейков поможет качественно дублировать и монтировать фильмы, а также сделает спецэффекты более реалистичными.

В избранное

Поиск по тегам

Присоединяйся к нам

Статистика

Капитализация : 288,725,954,330,37 USD

Объем 24ч: 51,212,090,037,33 USD

Доминация BTC: 57,00 %

ТОП по росту (24Ч)

InnovaMinex (MINX) $0.429946 118.79%
MMOCoin (MMO) $0.003377 80.31%
Beam (BEAM) $1.33 43.60%
PlayCoin[ERC20] (PLY) $0.017035 42.69%
InternetNodeToken (INT) $0.036478 32.42%
MonetaryUnit (MUE) $0.015858 32.07%
Livepeer (LPT) $7.21 31.56%
BOMB (BOMB) $11.69 31.15%
EveryCoin (EVY) $0.000594 30.82%

ТОП по падению (24Ч)

FREECoin (FREE) $1.6e-07 -76.31%
Scanetchain (SWC) $0.001319 -29.06%
Filecoin[Futures] (FIL) $5.27 -28.10%
InfluenceChain (INC) $0.040879 -27.83%
KNOW (KNOW) $0.006184 -24.50%
PlayCoin[QRC20] (PLY) $0.017035 -21.09%
FundToken (FUNDZ) $0.008568 -20.43%
SnapCoin (SNPC) $0.001264 -19.21%
WEBNtoken (WEBN) $0.000022 -18.41%